
講座資訊

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JAY2301 |
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114專題講座 |
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產業發展與技術提升課程 |
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沙鹿區 |
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認識企業如何應用AI |
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3 |
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2025-07-12 |
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13:30-16:30 |
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靜宜大學 |
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100 人 |
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2025-02-10 至 2025-07-11 止 |
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根據華頓商學院顧問公司GBK Collective合作2024《AI採用報告》每週使用生成式AI的比例從2023年的37%躍升至72%。這顯示,生成式AI的定位漸從新興技術轉向商務性工具,企業尋求將AI嵌入業務策略核心的作法。採用生成式AI比例最高的,是程式碼協作,如GitHub、Copilot。程式設計師身為早期採用者,生成式AI在此社群中也拓展得相對廣泛。 其次,服務型的對話機器人採用率也達31%。這包括為內部員工、或外部顧客提供知識內容。其他常見於企業的應用還包括會議總結,以及內部資料的搜尋及取得。這有助於提供跨系統、跨部門的資訊搜索,打破資料孤島,達成全組織規模的知識共享。 除了奠基於文字、圖像生成的第一波橫向採用,垂直應用也逐漸深化。由於最早的基礎模型以處理文字為主,法律、金融等產業的應用走得較前,但醫療保健與娛樂產業也相當積極採納生成式AI。 專家預測,2025年 AI 將持續成為各行各業的核心技術, 為業務流程帶來高效率、低成本的新商業模式。針對特定領域企業 AI 將增加,小模型、高專業的客製化語言模型將成主流。企業 AI 可以分成 6 種類型 ,在企業應用當中彼此往往會交叉使用,滿足多個業務需求。企業可以根據自身產業領域、企業目標,以及具體應用場景選擇合適的應用類型。 |
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1. 企業AI類型 流程自動化 AI: 預測分析 AI: 對話式 AI: 邊緣 AI: 機器視覺 AI: 生成式 AI: 2. 企業AI的關鍵特性 資料安全性及合規性: 可擴展性: 客製化: 3. 企業商業倫理與AI應用 公平性與包容性: 透明性: 責任與問責機制: 社會影響: 4. 企業應用AI的案例分析 5. Q&A |
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郭俊成 |
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學歷: 國立交通大學EMBA碩士(92年至95年) 現職: 1.上市企業集團高階經理人(88.3迄今) 2.資策會講師(98.6迄今) 經歷: 1.上市集團管理處高階經理人 2.上市電子集團特助兼設計規劃主管 3.上市集團IDC分公司負責人 4.富田電機業務部經理 5.美商紐約人壽區部主管 6.自強基金講師 7.CPC生產力中心講師 8.勞動部「大人提計畫」、「小人提計畫」課程講師 |
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靜宜大學 |
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04-26328001#19103 |